人工智能可以帮助医生更准确诊断耳部感染

  如果孩子拉耳朵感到疼痛，家长会带孩子去医院做检查。然而研究表明，儿科医生或非专科医生能否正确诊断出耳朵感染，就像投掷硬币一样。

  约翰霍普金斯大学医学院耳鼻咽喉头颈外科助理教授詹姆斯·克拉克（James Clark）说：“耳朵会第一时间告诉说‘这就是为什么我的孩子不睡觉’的原因。你需要寻找答案。”

  对父母来说，错误的诊断可能会让他们感到沮丧和费时，更不用说耳鼻喉科医生要求他们提供第二意见。克拉克和约翰霍普金斯大学医学院儿科急诊医学助理教授特雷塞·卡纳雷斯（Therese Canares）医学博士认为，人工智能（AI）可以帮助更好地诊断和管理耳朵感染，甚至可以在患者家中远程进行。他们是世界上第一台智能耳镜OtoPhoto的共同发明者，该设备可拍摄内耳图像并使用机器学习来确定是否存在感染。

  人工智能诊断工具：OtoPhoto可以帮助患者远程诊断耳朵感染

  OtoPhoto的视觉效果是由一个专有的算法来分析的。在远程医疗预约期间，这些图像还可以与专家实时共享，这在许多人因为持续的冠状病毒大流行而避免去办公室就诊时，这是一个额外的好处。

  卡纳雷斯说：“即使有耳部感染，我们的希望是耳光照片能让他们在家里得到诊断和治疗，而不必接触新型冠状病毒肺炎。”

  OtoPhoto最近收到了国家资本协会儿科设备创新协会的2万美元，用于“让你的医疗设备为孩子们宣传！”虚拟竞争。开发团队还包括Mathias Unberath博士，他是约翰霍普金斯-惠廷工程学院计算机科学系的助理教授；John Rzasa博士，马里兰大学A.James Clark工程学院的Robert E.Fischell以及生物医学设备研究所的首席工程师John Rzasa博士。

  卡纳雷斯说：“这个奖证明了我们在做一些事情，我们核心团队之外的人也信任我们。”

  未来发展

  在开发原型的同时，Leon Lowenstein基金会提供了30万美元的资助，该团队还通过约翰·霍普金斯技术风险投资公司（Johns Hopkins technology Ventures）提交了一份技术临时专利申请，并正在考虑组建一家初创公司。

  卡纳雷斯和Clark参加了约翰·霍普金斯的I-Corps项目（由国家科学基金会开发的沉浸式创业学习体验）以及由约翰·霍普金斯医药技术创新中心主办的早期医疗软件加速器项目hextite。

  卡纳雷斯说，随着产品开发的继续，该团队希望在2021年中期获得一些非常早期的疗效数据。同时，他们已经开始和那些患有反复耳部感染的孩子的父母进行交流，他们“对这个想法非常着迷”，她说。

  她说：“我们开始认识到，也许我们可以做一些事情。”