人工智能可辅助乳腺癌筛查

  近日，发表在《放射学：人工智能》上的一项研究显示，人工智能（AI）可以提高放射科医生在阅读乳腺癌筛查乳房X光片方面的表现。

  乳腺钼靶摄影检查已被证明可以通过在早期、更可治疗的阶段发现疾病来改善预后和降低死亡率。然而，许多癌症在钼靶检查中被漏掉了，可疑的发现往往是良性的。一项来自放射学的早期研究发现，平均而言，只有10%的妇女在根据可疑发现进行额外的诊断检查后，最终被发现患有癌症。

  人工智能MammoScreen

  基于人工智能的算法是提高数字乳腺摄影准确性的一个很有前途的途径。开发人员在现有图像上“训练”人工智能，教它识别与癌症相关的异常，并将其与良性发现区分开。然后可以在不同的图像集上测试这些程序。人工智能不仅为更好的癌症检测提供了可能，而且也提高了放射科医生的效率。

  在这项研究中，研究人员使用了MammoScreen，这是一种人工智能工具，可以与乳房X光摄影一起用于帮助癌症检测。人工智能系统的目的是在二维数字乳房X光片上识别可疑的乳腺癌区域，并评估其恶性肿瘤的可能性。该系统以构成乳房X光片的四个视图作为输入，输出一组图像位置和相关的怀疑分数。

  MammoScreen可能有助于提高放射科医生在乳腺癌检测中的表现

  14名放射科医生评估了2013年至2016年期间采集的240张二维数字乳房X光成像数据集，其中包括不同类型的异常。数据集的一半在没有人工智能的情况下被读取，另一半在人工智能的帮助下在第一个回合中被读取，而在第二个回合中没有人工智能。

  使用人工智能支持时，癌症的平均敏感度略有增加。人工智能也有助于降低假阴性率，或者即使存在癌症也看起来正常的结果。

  “结果显示，MammoScreen可能有助于提高放射科医生在乳腺癌检测中的表现。”——Serena Pacilè，博士，临床研究经理

  在不延长工作流程的情况下，MammoScreen提高了放射科医生在检测乳腺癌方面的诊断性能。对于恶性肿瘤可能性较低的病例，第二次阅读时阅读时间缩短。研究人员说，减少阅读时间可以提高放射科医生的整体效率，让他们把注意力集中在更可疑的检查上。

  人工智能临床使用和未来研究计划

  据Pacilè博士介绍，今年3月，美国食品和药物管理局（U.S.Food and Dr.Administration）批准在该诊所使用MammoScreen，这有助于减轻放射科医生的工作量。

  研究人员将继续探索人工智能工具运用于大规模筛查以及其早期发现乳腺癌的能力。